Blur2 Box Blur vs Gaussian Blur(2) - 컨볼루전 계산 방식의 차이 · 출처https://en.wikipedia.org/wiki/Kernel_(image_processing)위키피디아의 image processing을 설명한 이미지 중 하나입니다.Identity가 원본임을 확인할 수 있습니다. (행렬에선 항등행렬로 많이 쓰이는 용어입니다.)Ridge or edge detection 은 외곽선을 통해 딥러닝 초해상도 등 다양한 연구로 많이 활용되었습니다.등등 많은 processing 기능이 있지만 우리는 Gaussian blur 와 Box blur를 볼 것입니다. · 출처https://medium.com/@bdhuma/6-basic-things-to-know-about-convolution-daef5e1bc411 6 basic things to know about Conv.. 2024. 6. 26. Box Blur vs Gaussian Blur(1) - 커널(kernel)과 컨볼루션(convolution) 커널(kernel)과 컨볼루션(convolution)은 주로 이미지 처리와 딥러닝에서 중요한 개념입니다.이 두 개념을 자세히 설명하겠습니다.커널 (Kernel)커널은 이미지 처리에서 필터(filter)라고도 불리며, 특정 패턴을 감지하거나 이미지의 특정한 특징을 강조하는 역할을 합니다. 일반적으로 작은 행렬(matrix)로 표현됩니다. 예를 들어, 3x3, 5x5 등의 크기를 가질 수 있습니다. 커널은 이미지의 픽셀 값과 곱셈 및 합산을 통해 이미지를 변환합니다.컨볼루션 (Convolution)컨볼루션은 커널을 사용하여 이미지를 변환하는 과정입니다. 이미지의 각 위치에 커널을 적용하고, 커널과 해당 위치의 이미지 부분과의 곱셈-합산(dot product)을 통해 새로운 값을 계산합니다. 이 과정은 이미.. 2024. 6. 26. 이전 1 다음
